如何使用信息图形数据可视化来吸引合格的领导

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Ronita汉
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“显示, “不说”不仅仅是一个娱乐术语——它是内容营销的基础,在信息图形数据可视化中得到了体现.

随着世界越来越网络化, 视觉效果已经成为吸引观众的关键——尤其是大脑 处理图像60000次 速度比文本. 但是,你可能会问,为什么要用信息图呢?

信息图是一种很好的结合文本的视觉工具, 图表, 图像, 图标, 用颜色来讲述难忘的品牌故事. 这些 数据可视化的例子 展示信息图表是多么强大和令人难忘. 它们还让公司分享引人注目的故事,以吸引合格的线索.

在这篇文章中, 十三水游戏分享7个技巧,让你可以创建数据信息图,从而提高你的品牌知名度和收入.

1. 使用正确类型的信息图形数据可视化

创建 信息图 那些有意义且容易理解的内容可能比较棘手. 对于没有太多设计经验的营销团队来说,数据可视化成为一个巨大的障碍.

但事情并不一定要这样. 第一个, 你需要了解一些基础知识, 例如有多少种数据可视化可用:

  • 图表
  • 地图

现在,这些单独的类别也包括各种各样的可视化. 图表包括以下内容:

  • 柱状图
  • 泡沫图表
  • 线图表
  • 象形文字
  • 饼图
  • 散点图
  • Wordgraphs

图还可以分解为:

  • 鱼骨图
  • 流程图
  • 思维导图
  • 线框图

有这么多的选择, 对设计师和营销人员来说,选择正确的视觉效果是一个障碍——在创意过程的早期就会出现这种情况. 那么,你的信息图应该使用哪种视觉?

为了做出正确的选择,你需要定义数据和故事的重点. 这就是你如何选择视觉效果来传达你的信息.

下面是一个简单的信息图表,它阐明了不同的信息图表数据可视化是如何工作的.

信息图表

来源:Venngage

让十三水游戏进一步分析一下. 如果你有一个数据点,1/4的受访者使用了十三水游戏的工具,一个象形文字将足以描述这个信息.

然而, 如果您有多个需要比较的数据点, 条形图可以更好地向观众传达信息. 在这个 产品营销 在《十三水在线游戏》的图表中,你可以看到多个kpi之间的对比情况.

产品营销的图表

这取决于你的图形的焦点和你需要分享多少数据点, 你可以选择正确的视觉效果来与潜在的领导分享你的信息.

2. 通过信息图形数据可视化创建信任

信任在市场营销中是必不可少的,当你分享数据时,它变得更加重要.

在线索中建立信任的最好方法之一就是从可靠的来源编译你的数据, 这是公正和客观的. 也, 用至少两个额外的来源验证你的数据,以确保研究可以被复制.

另一种描述可信度的方法是正确地将你的信息图形数据可视化. 看看上面的图表 下面的快餐. 虽然它清楚地说明了哪些公司带来了销售额,但这种比较是扭曲的.

快餐图表

使用商标, 有各种各样的形状, 是否因为logo无法正确转换而导致数据失真. 这导致了规模上的巨大不平衡,与所呈现的数字并不相符.

另一方面,这个堆叠的条形图 数字转换 包括一个清晰的轴和图例,以规模显示数据.

数据规模

以下是如何避免可能会失去用户对品牌信任的数据扭曲:

  • 为你的数据添加一个刻度,这样你的信息就不会被扭曲
  • 不要在高于零的点开始你的数据基线
  • 不要使坐标轴的大小倾斜
  • 在图形中包含两个轴
  • 避免为了迎合你的信息而挑选数据
  • 为数据选择正确的图表
  • 坚持你的领导习惯的数据可视化规范

遵循这些要点将使你更容易创建信息图,从而建立对你的领导的信任.

3. 保持信息图形数据可视化的简单性

当你有很多数据要分享时,设计师可能会被诱惑去创建复杂的信息图, 设计一个多层图形似乎是最好的选择. 但这并不是设计的最佳方式. 根据一项研究 平面设计的趋势,简单的信息图形数据可视化是标准.

这是因为,如果您的设计很复杂,那么对于用户来说,复杂的数据应该进行简化, 人们不会理解的. 他们也无法破译这些数据.

通过用数据覆盖图形,如 在下面的例子,你就冒着失去观众的风险.

糟糕的数据可视化

这个信息图有很多颜色和饼状图,潜在的线索不知道该看哪里,也不知道数据点之间是如何对应的. 用户将花费更多的时间来解读这些内容,而不是理解数据——这将不可避免地导致他们滚动过你的内容.

数据可视化必须是独立的——当人们看到它的时候, 他们应该能够理解其中包含的信息以及数据的含义, 比如这个例子.

休斯顿房地产趋势

来源:Venngage

这个信息图很容易理解——图很简单, 图片与主题相关, 图标给出了数据上下文. 你可以围绕你的数据写一个博客来分享你的方法, 您的数据不应该需要额外的信息来使其易于理解.

信息图表需要独立地讲述你的故事. 通过简单的视觉效果,你可以为自己的品牌吸引潜在客户,从而提高转化率.

4. 限制信息图形数据可视化中的文本

信息图形的伟大之处在于,你可以将文本和图形结合起来,分享一个复杂的故事. 但是当你对数据的可视化很差的时候, 你最终会在图表上添加太多的文字来解释数据是关于什么的, 比如这个例子.

赢得ted演讲图表的剖析

图形本身并不传递任何信息——用户必须阅读侧边栏才能理解数据. 如果您希望人们阅读您的图形,那么这就不应该是信息图形数据可视化的目标, 你不妨创建一个博客.

的意义 视觉传达 是在数据之间建立联系,并与尽可能广泛的受众共享信息. 如果你的图表不是独立的,那么你没有选择正确的图表. 或者,你试图分享不必要的数据.

让你的数据大小适中,易于使用, 特别是当你试图用一个图表联系多个线索的时候. 最好的方法是使用更少的文本和更多相关的视觉效果,如图标, 图片, 和插图, 比如这个例子.

难民图

排版和文字应该是最后一分钟的选择——只有当视觉效果不能传达数据点时才使用. 这是吸引引线和增加转化率的最佳方式.

5. 在信息图形数据可视化中使用颜色

颜色是视觉效果的重要组成部分——它们有多种用途,并为营销人员分享数据提供了一系列选择. 然而, 营销人员和设计师在信息图形数据可视化中加入颜色时需要小心.

仅仅因为你可以使用大量的颜色,并不意味着你可以使用所有的颜色. 你选择的调色板应该最多包含少量的颜色.

太多的颜色会让人不知所措, 而太少会在不存在的数据之间建立连接. 三到五种颜色就足够传达信息了.

当你选择颜色时,记住你的品牌颜色——你不会想要选择一个与竞争对手相似的颜色. 看看这些 Instagram统计 以及他们如何使用品牌的颜色为平台来说明图表.

instagram图表

你也可以使用一种颜色的不同色调. 或者减少颜色透明度,让你的视觉效果范围更广. 记住,在你的设计中,颜色必须有一个目的——传达信息或唤起用户的特殊感觉.

如果你想知道如何选择调色板,你可以参考这个图表.

颜色组合

来源:Venngage

颜色已经在社会中发挥了一定的作用——绿色的意思是“去”或“朴实”, 红色与“警报”或“危险”联系在一起, 蓝色让人联想到“酷”或“宁静”. 创建数据可视化时, 在将颜色包含到信息图中之前,请注意用户是如何感知颜色的.

也, 请记住,柔和的颜色在过去几年中一直是流行趋势,而且没有显示出减弱的迹象. 为信息图形数据可视化选择的调色板应该是静音的——明亮和大胆的颜色会让观众觉得不和谐.

为了理解柔和的颜色和大胆的颜色之间的区别,这里有一个简单的图形.

柔和的大胆的颜色

来源:Venngage

一个柔和的调色板并不会减少设计师可以使用的颜色范围,但它会使视觉效果看起来比大胆的颜色更真实和有机.

6. 在信息图形数据可视化中创建层次结构

你的信息图表需要有一个可视化的层次结构——这将帮助用户按照你想要讲述的信息图表故事来进行操作. 视觉层次结构是一个 沟通的重要组成部分——因为人们给他们观察到的模式赋予了背景和重要性.

您希望用户通过可视化本身找到数据中的相关性——您可以通过创建一个不同的层次结构来做到这一点. 有很多方法可以在你的信息图中创建视觉层次:

  • 不同颜色的色调
  • 减小字体大小
  • 将相关元素分组在一起
  • 文本和图像的放置
  • 不同的样式元素

看看这个例子,它描述了计算机消费者的市场细分.

电脑消费者统计数据

来源:Venngage

条形图通过条形的大小和颜色梯度显示了市场份额的层次结构. 用户只需看信息图就能推断出研究的结果——他们不需要任何进一步的解释.

这应该是在您的信息图中创建可视层次结构时的目标——以便用户能够一眼理解数据相关性.

7. 在信息图形数据可视化中突出显示信息

当你创建一个视觉效果时,你需要突出显示关键数据,而不是让你的用户去寻找它. 当您有复杂的数据要共享时,这一点尤其重要, 或者无数的百分比和数字.

如果你不让用户注意到相关的信息,他们可能会感到困惑. 一种方法是使用 图形的图标它们是传达故事的好工具.

当与标题搭配时,图标也会在视觉上突出重要的数据. 例如,看看下面的图标信息图.

童工统计数据

来源:Venngage

这一视觉效果充满了数据,但观众不会因为图标而感到迷失, 文本, 颜色创造了一种凝聚力, 尽管令人心碎, 故事. 记住:当你试图吸引线索时,你分享的数据应该与他们相关.

收集数据并围绕它构建故事需要时间. 当你创造一种视觉效果去传达故事时, 您希望确保用户能够轻松地理解它.

通过在图形中突出显示关键组件, 你可以吸引你的观众的兴趣,增加你的线索.

关键要点:理解信息图形数据可视化背后的故事

创建优秀的信息图形数据可视化是一个挑战. 但如果处理得当,这些视觉效果可以吸引潜在用户,提高转化率.

总结一下,以下是数据可视化可以提高品牌知名度的7种方法:

  • 选择正确的图形类型
  • 在线索中建立信任
  • 保持简单的视觉效果
  • 在视觉效果上限制文本
  • 视觉效果中的颜色使用
  • 创建数据层次结构
  • 突出关键信息

与这些点, 你的营销和设计团队可以获取数据并创造视觉效果,从而将受众吸引到你的品牌中.

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罗尼塔·莫汉(Ronita汉)是在线复仇网站(Venngage)的内容营销者 信息图表制造商 和设计平台. 罗妮塔经常写关于数字营销、视觉设计和小企业成长的文章.

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评论(2)
  • 这是伟大的. 我只是在想反向链接外展信息图. 关于视觉内容,你绝对是对的!

    • 很高兴你喜欢,斯蒂芬!

 
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