《点球成金分析》:你应该忽略的3个数据

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安迪Crestodina
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棒球和网络营销有一个共同点:统计数据. 有很多人利用这些统计数据来做决定,这些决定在很大程度上影响了结果.

奥克兰运动家队的比利·比恩找到了更好的方法来解读这些数据, 他做了更好的决定. 好得多,与那些在球员工资上花了三倍多的大市场球队相比,奥克兰队更有竞争力. 你可能对迈克尔·刘易斯写的关于他的书很熟悉,布拉德·皮特在一部电影中扮演了他.

比利·比恩(Billy Beane)证明了常用的统计数据RBI(被击出的分数)和击球率是预测胜利的较差指标. 相反,他船用于上垒率和长击率. 让十三水游戏着眼于分析中的三个统计数据, 十三水游戏将看到为什么它们在最坏的情况下是误导,在最好的情况下是无关紧要的.

跳出率

每个人都看着它,希望它会下跌. 它指的是仅仅看了一个页面就离开网站的人的百分比. 当你登录谷歌分析时,它就在你的仪表盘上. 所以它一定很重要,对吧? 不一定.

(例外情况:低回弹率对于进行大量点击付费营销的网站来说非常重要.)

反弹率重要吗?

你的跳出率并不重要,至少对大多数网站来说不重要. 为什么不? 因为内容营销中一些最重要的活动——博客, 社交媒体, 电子邮件营销-导致更高的弹跳率.

  • 例子70%的反弹率是很高的,对吧? 这意味着10个访问者中有7个只看到一个页面. 但克里斯布罗根, 可以说是互联网上最成功的网络营销人员之一, 有72%的弹跳率(来源: 亚莉克莎.克里斯布罗根的通讯数据.com)这是一个真正的营销巨星,拥有财富和荣誉. 为什么他的弹跳率这么高? 因为他太棒了.

如果你的反弹率低于65%,那就太低了. 你在网络营销方面不够活跃. 让博客, 发布你的时事通讯, 在社交媒体上更加活跃, 这样你的弹跳率就会增加.

更多阅读: 反弹率重要吗? 什么是好的反弹率? 

每次访问平均网页数

这不是一个无关的统计数字,但它很容易被误解. 理想情况下,这个数字不高也不低. 这是一个“金发姑娘”指标. 为 铅一代网站,数字应在2至5之间 电子商务网站,应该在3点到7点之间。. 它应该不会超过5页, 学到一些东西, 多了解一下你, 然后决定他们是否感兴趣.

重新设计网站通常会减少每次访问的页面数量, 因为改进的设计可以帮助人们更容易和有效地找到信息. 具有讽刺意味的是, 作为一个网站所有者, 你应该通过良好的设计和清晰的导航来减少每次访问的页面数量, 从而减少总页面浏览量.

(例外情况:对于那些通过广告创收的网站来说,每次访问的平均页面数较高是很重要的.)

新和. 返回的游客

当你登录谷歌分析时,你就会看到那个蓝色和绿色的大饼状图. 这当然很重要,对吧? 不!

这是一个很好看的图表, 但我从来没能从这个数据中做出有意义的决定. 这是一种固有的误导,因为它总是可以被解读为好或坏.

新访客比例高:

  • 伟大的! 你的市场推广工作正在发挥作用,你正在寻找新朋友.
  • 坏! 你以前的访客不会再来了.

回头客的比例很高:

  • 伟大的! 以前的游客会回来.
  • 坏! 你的宣传没有效果,你也找不到新朋友.

另一个问题是,它并没有真正测量访问者,而是测量设备. 如果我从工作访问你的网站, 家和电话, 我被算作三个独立访问者,但我不是.

那么,如何根据一个模糊、不准确的指标做出一个好的决定呢? 你不能. 忽略它.

最后得分

如果你忽略这些干扰,专注于真正重要的事情, 你会过滤掉噪音, 做出更好的选择,推动更好的结果. 用你的分析来玩《十三水在线游戏》,不久之后,布拉德·皮特就会在大屏幕上扮演你.

你认为哪些数据对你的网站最重要?

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评论(4)
  • Hi Andy; I agree that these 3 stats can too easily be misunderstood. 我自己就遇到过因为用户找不到他们想要的东西而导致弹开率很低的情况. 在每个页面上添加信息会增加跳出率,但也会增加呼叫. 
     
    我喜欢创造新访客的细分,甚至是那些通常每个月都会回到网站几次的访客. 十三水游戏是否可以轻推十三水游戏的内容以鼓励与这些用户进行更多的互动? 这很可能是每次访问更多的页面!

  • 一如既往的精彩,安迪. 伟大的作品!

  • 我同意这些统计数据在你的整体数据中是没有价值的, 但这些都是在分割和分解数据时需要注意的东西. 例如,博客的流量应该比网站的其他部分有更高的跳出率. 如果你正在降低或增加弹跳率, 您应该将重点放在分割出您试图降低的区域以测量输出.
     
    另一个例子是一家专注于产生电话线索的公司——用户访问网站的一个页面,然后决定打电话购买服务. 在这种情况下, 那将是一个弹跳的游客, 但它也将是一个转换(对于那些做电话跟踪). 另一个有趣的地方是,它会将访问者登记为00:00:00平均访问,因为他们必须访问两个页面才能计算出统计数据.
     
    所以我认为真正需要问的问题是我想要改进什么, 我应该分割出哪些扭曲的数据, 以及我应该查看哪些数据来衡量这些变化?

  • 感谢@tacimala和@RicDragon的输入. 你的见解为这篇文章增色不少. 我完全同意. 如果你深入到下一个关卡,这些数据就会变得很有意义.
     
    也许十三水游戏应该合作写一篇关于分析中的细分的文章. 我自己也能从中学到一些东西!

 
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