多变量和A/B测试-网站成功的关键组成部分

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罗恩Stefanski
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如果你不知道应该对邮件进行多变量测试还是分散测试, 网页, 弹出窗口, 和选择形式, 你并不孤单.

当开始, 许多营销人员很难理解这两种转换优化测试的区别.

网上的很多建议都告诉您执行测试,并不断测试和优化. 但是,并不总是清楚应该运行什么类型的测试,或者应该在哪里运行它们.

本文将帮助您理解A/B测试和多元测试之间的差异. 你会发现他们的优缺点, 什么地方适合使用每种类型的测试, 以及如何执行测试以从你的营销策略中获得最大的转化率.

什么是多元检验?

为了帮助你理解多元测试和A/B测试之间的区别, 十三水游戏首先来看一下每种测试类型的定义, 以及研究方法, 共同使用, 优点, 以及每种测试方法的缺点.

多元测试涉及同时测试多个元素的组合. 换句话说, 您可以在一个页面上更改几个不同的项目, 所以页面的一个版本可能看起来与另一个完全不同.

测试页面的流量被分配到不同的设计版本中,目的是衡量每个设计组合在帮助实现最终目标方面的有效性.

通过这种测试, 你使用的是与A/B测试相同的核心机制, 但是在比较更多变量的时候.

这揭示了关于这些不同变量相互作用方式的更详细的信息.

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多元检验的类型

下面是一些更常用的多元测试类型的快速纲要,你可以在你的网页上执行, 电子邮件, 有选择地加入, 等.

  • 完整的阶乘测试: 这将测试所有可能的页面元素组合,直到找到一个明确的优胜者. 这是最受欢迎的MVT测试类型, 它需要大量的流量,然后均匀地分布在不同的变量之间.
  • 部分/部分的阶乘测试: 顾名思义,这种类型的测试只分析可能组合的一部分. 然后进行统计数学计算,从其他版本中找到最佳的转换变量.
  • 自适应多变量测试多元测试的一种新方法, 自适应多元测试分析网页浏览者的实时反应,找出转换最佳的元素组合版本.

多元测试的优点

多元测试是一种非常强大的转换优化工具. 能帮到你真是太好了 目标重新设计工作 到不同的页面元素,在那里它们可能有最大的影响.

如果你正在设计登陆页面活动,这一点尤其有用,因为你可以收集有关特定元素设计的影响的数据,并将这些信息应用到未来的活动中. 这已经被证明是有效的,即使元素是在一个完全不同的环境中.

以下是使用多元测试的一些额外好处:

  1. 多元测试提供了比运行分离测试更快的结果,因为您可以在单个页面上更改和分析多个元素.
  2. 它可以让你很容易地确定每个变量对测量增益的贡献.
  3. 测试测试, 你可以测量多个被认为独立的元素之间的交互作用, 例如可视化插图和页面标题, 例如.

多元检验的局限性

这种类型的转换优化测试也有一些缺点.

例如,假设你对一个特定的主题有很大的兴趣,并决定要这样做 创建一个博客.  多元测试在一开始是行不通的,因为你的访问者太少了. 就我个人而言, 我觉得你需要50个,在你考虑多元测试之前,因为需要测试的组合的数量,一个网站或博客每月的访问量达到了000.

除此之外, 测试的页面元素组合越多, 你需要更多的时间来进行测试.

什么是A/B测试?

A/B测试(也称为分割测试), 这种优化方法是否包括使用实时流量测试一个页面的两个不同版本,以找到转化率最高的那个.

这种类型的转换测试, 一个网页的访问者被引导到同一网页的“a”或“B”版本.

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通过跟踪访问者与显示给他们的页面的交互方式来进行比较. 例如,如果你 创建了一个电子学习产品 他们会点击什么按钮? 他们都看什么视频? 他们是否注册了产品,等等.

有了这些信息,就很容易确定哪个页面版本最有效.

简而言之, 分离测试是针对变化(您更改的一个元素)测试控件(原始页面),以查看不同页面之间的更改如何变化. 你可以像这样改变元素:

  • 头条新闻
  • 图形
  • 视频
  • Button
  • 颜色
  • 提供了
  • 字体
  • 布局
  • 行动号召文本
  • 还有你能想到的任何东西.

要进行分割测试,只需将流量平均分割即可. 50%的页面访问者会访问原始版本,而另外50%则会显示新的版本.

A/B测试的类型

A/B测试的另一个版本叫做A/B/n测试. 在这里,您可以测试同一元素的许多不同变体, 在他们之间平均分配流量.

例如,您可以测试CTA按钮的五个不同版本. 该页面的流量将分成5个部分,每个页面的流量将占总流量的20%.

A/B测试的优势

与多元测试一样,这种广泛应用的测试方法也有其优点.

  1. A/B测试在设计和概念上都很简单, 然而,它的强大之处是为您提供了非常可靠的页面版本的见解,这是最好的转换.
  2. 跟踪的变量数量较少,这意味着A/B测试可以快速交付结果,因为它们不需要大量的流量来获得准确的数据. 这对于那些没有大量每日访客的网站来说是非常理想的.
  3. A/B测试是快速且容易解释的, 甚至更大的网站也经常使用它作为他们的主要测试手段,因为它允许他们一个接一个地运行测试周期, 而不是进行复杂的多元测试.

A/B测试的局限性

使用A/B测试作为转换优化工具也有一些缺点. 例如, 通过这种测试, 您无法判断不同的页面元素如何相互交互.

您可以决定更改呼叫行动按钮上的文本, 但是,在这个特定的页面上,可能还有其他一些东西会影响访问者对它的反应. 你无法通过分裂测试来衡量这一点.

多元和A/B测试用例

在这一节中, 十三水游戏将着眼于一些a /B测试和多元测试的用例, 以及一些例子,如何利用这些策略在您的业务可以导致杰出的结果.

A/B测试的常用用途

这是测试和评估任何页面设计元素的最简单的方法, 它在很多情况下都很有用:

您可以使用A/B测试作为优化选项,以找到只有一个元素存在问题的最佳页面.

例如, 牙医办公室在其网站上进行的a /B测试可能会发现,当看到卡通牙齿举着的标志时,比看到真正的牙医举着的标志时,注册用户增加了75%.

当以这种方式进行A/B测试时,你甚至可以添加第三、第四或第五页. 这将被称为A/B/n测试, 而且流量必须平均分配到所有页面.

同样的测试也可以在社交媒体上进行.  比如在脸谱网上, 牙医可以用完全相同的图像测试两个不同的广告, 只需要改变上面的文字.

当他们有了统计上显著的样本数据后,他们就可以使用 脸谱网的分析工具 看看哪个效果最好,然后无限期地使用那个AD, 或者直到另一个测试找到更好的变体.

A/B测试的另一个常见用途是 测试不同的登陆页面设计 对另一个.

例如, 您可以使用它来分析您的企业主页的当前版本, 其中可能包括文本之类的元素, 图片, video, 以及行动的号召.

在新版本的主页中, 你可能会删除大部分文本, 但要在顶部设置一个酒吧,为你的最新产品做广告. 在两个页面都吸引了足够的访问者之后, 比较动作调用的不同版本上的点击次数.

通过这种测试方法, 您必须注意,尽管多个设计元素被更改, 您只跟踪页面设计对业务页面特定目标的整体影响,而不是单个元素的影响.

多元测试的常用用法

当涉及到多元测试时, 这种测试方法最常被引用的用途是在一个有几个有待讨论的元素的页面上.

例如,您可以拥有一个具有出色的页眉文本、注册表单和页脚的页面. 你可以做一个多元测试, 而不是创建一个完全不同的页面(就像上面所描述的a /B测试).

所以,如果你想了解 如何为你的服务定价, 您可以添加两个不同长度的注册表单, 两个页脚, 三种不同的定价方案. 下一个, 您将驱动流量到这些元素的所有可能组合(完整的部分测试).

重要提示:请记住,更多的变化,您必须测试, 你就需要更多的流量, 从多元测试中得到有意义的数据就需要更长的时间. 这就是为什么这种形式的转换优化测试通常被推荐给有大量每日流量的网站.

在您运行测试之后, 然后,您可以将不同页面上的变量相互比较, 以及他们的表现与其他多元测试版本的关系.

然后,您将对提供最佳结果的页面有一个清晰的图片, 以及对性能提高负有责任的特定元素.

例如, 更改页脚可能对页面的性能影响很小, 而改变动作按钮上的文本可能会有很大的影响.

我能想到的最后一个多元测试的例子与YouTube有关.  自2020年初以来,我一直专注于我自己的YouTube频道,我不断测试不同的变量,看看我的视频在我的两名观众中收到的效果如何, 和YouTube算法

我在YouTube上测试的一些东西是我视频的标题, 视频覆盖, 甚至 编辑YouTube视频 作为一个整体.  在所有不同的测试中, 我不仅找到了增加订阅者的方法, 同时也增加了观众的留存率,使频道获得更大的成功.

决定什么最适合你

多元测试和分离测试都有各自的优缺点. 您选择的测试类型取决于您的业务需求.

您是否正在寻找一种方法来优化您的页面以提高转化率? 如果是这样,那么A/B测试便是可行之道.

在网站大规模重新设计后,你需要测试完整的新页面吗? 多元测试将揭示你需要知道的所有信息.

你可以根据自己的需要选择其中之一. 你甚至可以使用这两种方法来优化转化率:

  • A/B测试是快速的,并且能够提供更大的收益 流量小的网站.
  • 多元测试为您提供了许多不同更改的概述,然后您可以对这些更改进行分割测试,以调整单个元素.

你也可以使用A/B测试来找到最好的页面布局, 以及多元测试来调整页面上不同元素之间的交互.

这些转换优化测试的效果如何?

如果你想知道这些优化设计的科学方法是否真的有效, 只需看看以下三个研究:

1. WebFx -新泽西海洋城

一个公司, 海洋城, 想要添加一个新的面貌,他们的网站,将强调他们的企业的家庭氛围.

重新设计后, WebFx进行了彻底的转换测试,能够将整体网站访问量增加87%. 该页面的跳出率下降了11%,而转化率却飙升了40%.

这只是多元测试帮助您实现业务目标的力量的一个例子.

2. Unbounce -达斯汀火花

这个案例研究涉及一个仅在3岁时就开始转换的控制页面.12%. 通过有效的计划, 使用单一的分割测试可以将这个页面的转化率提高336%. 这就是达斯汀·斯帕克斯所说的“苹果对橘子”的分离测试.

根据你所在的行业或利基市场,3分.12%的转化率可以是好的,也可以是坏的,也可以是一般的.

然而, 通过对一个变体运行控制版本, 这家公司取得了惊人的成绩. 这些是一个简单的a /B测试可以给你的B2B或B2C业务带来的结果.

3. VWO -公积金酒店和度假村

VWO进行了一项多元测试,目的是帮助Provident Hotels and Resorts增加他们的行动召唤按钮的点击次数.

测试团队决定通过分析以下变化来优化CTA按钮文本和表单标题的组合:

结果? 在运行了一个月的测试之后, 在12个页面中,每个页面使用相同的流量, 人们发现,最后的组合记录了令人印象深刻的9.转化率提高1%.

在一次MVT测试之后, 他们发现,页面版本会促使大多数网站访问者查看房间的可用性和价格.

正如你从这三个案例研究中看到的, A/B和多元测试对于帮助你优化十三水在线游戏是非常有效的.

尽管收集信息只是数字化的开始 客户生命周期, 优化这一过程将增加你的领先数量,从而不可避免地带来更高的销量和收益.

如果您急于开始自己的测试, 这里有三种可负担得起的工具,您可以使用它们进行转换优化分析.

3个顶级的A/B测试和多元测试工具

下面推荐的三个工具是市场营销人员和企业主进行有效转换测试的最佳选择.

但是,如果你只是想要一些快速的建议,下面的信息将会有所帮助.

1. 谷歌使用谷歌分析优化

这是一个免费的工具,你可以用它来开始a /B测试和改进你网站上的不同页面.

该软件具有用户友好的界面, 多亏了可视化编辑器,您将能够在短短几分钟内设置您的第一个测试.

谷歌优化将允许你更好地优化你的客户旅程,即使你的业务是新的,你还没有收到大量的网络流量.

设计 与谷歌分析合作,谷歌广告,Firebase,和更多,这是一个免费的工具,每个企业都可以从中受益.

2. Unbounce

Unbounce提供了A/B和多元测试,以帮助你优化所有的网站页面.

这个优化工具的不同之处在于,它还提供了创建登录页面并对其进行测试的能力. 您可以使用它们设计精美的模板,这些模板被证明可以转换更多内容.

如果你专注于以最快最有效的方式将流量转化为收入, 然后这个软件可以帮助你轻松实现A/B和多元测试.

Unbounce为SaaS、代理和电子商务提供解决方案. 无论你从事什么行业, 这个CRO工具可以帮助你在最短的时间内取得优异的成绩.

3. VWO

习惯于A/B和多元测试网页在更大的规模, VWO是一个工具,可以帮助你的企业识别任何页面上的任何障碍或可能的摩擦点, 开发一个假说, 然后测试元素的无限组合,找出表现最好的变异.

VWO的测试工具提供了一种经济实惠的方式,通过各种类型的测试来加速你的网站转化率.

它还可以帮助你通过实验来了解用户的行为,并修复用户粘性下降或访问者卡住的漏洞和缺口,从而优化用户体验.

对于希望通过最大限度地利用CRO流程来推动爆炸式增长的公司来说,这无疑是最好的工具.

Summary

到现在为止, 很明显,A/B测试和多元测试是对你的业务至关重要的通用工具.

虽然这两种工具可能有一些区别, 不要把它们看成是对立的, 而是两个非常强大的测试方法,相互补充,帮助您优化站点上的每个页面.

请记住,这些转换优化测试不是你可以简单地在你的网站上做一次就可以完成的事情. 优化是一个持续的过程,如果你想看到好的结果,你需要投入大量的时间和精力.

好消息是,所有这些工作的回报都是惊人的. 一旦你让事情按照你想要的方式运作, 你将能够将不断增长的网络流量转化为潜在客户和客户.

So, 继续使用本文中的信息来改进您的页面设计,并帮助您的业务体验显著增长.

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