什么是好的反弹率? 十三水游戏询问了500多个分析账户. 这是网站的平均跳出率.

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安迪Crestodina
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这是一个很常见的问题,一些分析专业人士已经听腻了. 当老板或客户问“什么是好的反弹率??或者“平均反弹率是多少??他们呻吟着,回答变得尖刻.

跳出率基本上是单页访问,但没有人喜欢单页访问. 每个人都想降低自己的反弹率. 但什么是可接受的反弹率呢? 十三水游戏要彻底地回答这个问题.

十三水游戏可以访问来自各行各业的数百个分析账户. 所以十三水游戏查看了501 分析账户, 计算行业和交通来源的平均反弹率, 创造一个更好的反弹率基准.

十三水游戏已经看到一些文章从几十个账户中计算出平均反弹率, 但这项规模更大的研究应该更准确和有用.

网站的平均跳出率是61%

实际上是60.99%,但也差不多了. 这里你可以看到这些站点的分布曲线. 半数账户的反弹率在50-70%之间

现在十三水游戏将把它分解为流量来源,行业,电子商务. 最后,十三水游戏来看看反弹率如此之高的原因以及如何降低它们.

按交通来源计算的平均反弹率

一些流量源比其他流量源有更高的反弹率. 这里你可以看到方差:

直接交通反弹率

这些游客的平均反弹率为66次.5%,这并不奇怪. 大多数访问者都有品牌意识. 他们更有可能是回头客. 他们甚至可能会回到浏览历史中的某个页面.

有机搜索和社交媒体回弹率

  • 有机游客的平均跳出率是55.6%
  • 社交媒体访问者的平均跳出率是67.6%

社交访客比有机访客更有可能反弹. 为什么? 因为参与与意图相关. 如果你真的想知道答案, 如果你花点时间去找的话, 如果你用键盘输入的话, 你可能会花更多的时间,访问更多的页面.

  • 从搜索输入的访客
    他们往往有更强的意图. 他们有特定的信息需求. 他们很忙.
  • 来自社交媒体的访客
    他们只是浏览网页,不太可能做研究. 他们在消磨时间. 他们是无聊的.

搜索访问者和社交访问者之间的区别很吸引人. 对于内容战略家来说,这是一个重要的话题. 有关这些差异的摘要,请参阅十三水游戏的 搜索v. 社会崩溃.

付费搜索的跳出率

付费流量的平均跳出率是62.6%. 这是报告中唯一让我担心的数字, 因为它代表了广告的失败率. 这些是最贵的游客. 每次反弹都是一种投资,不会立即获得回报.


丹kipp
Dan Kipp,分析主管, 马塞尔数字

“I view paid search as two categories; paid search non-br和 和 paid search br和ed. 每个游戏的成本、转化率、竞争甚至反弹率都存在巨大差异. 十三水游戏已经知道,这需要仔细分割关键字和理解活动目标,以确定什么反弹率是对的或错的付费活动.”


电子邮件反弹率

电子邮件的反弹率基准是61.5%,非常接近总体平均水平. 但不同网站的电子邮件访问者的回访率差异很大(有些网站的回访率非常高), 一些非常低). 显然,有些电子邮件登录页面比其他的更吸引人.

按行业分类的平均网站反弹率

令人惊讶的是,在B2C和B2B用户的网站上,差异很小.

接下来,十三水游戏来看看不同行业的反弹率. 数据集中网站少于10家的行业被排除在此分析之外.

这里也没有太多的方差. 每个行业的比例都在55%到68%之间.

电子商务反弹率

数据集中有36个网站是电子商务网站. 它们与其中的几个行业重叠. 有些是B2B,有些是B2C. 有的流量大,有的流量小. 所有这些电子商务网站的平均反弹率略高于所有网站的平均反弹率.

电子商务网站的平均反弹率是62.1%

博客和媒体网站的反弹率

媒体 & 出版类拥有最高的反弹率:几乎68%. 这是因为访问文章的人通常都有信息意图. 他们是为了这个话题而来的,通常在读完那一页后就离开了.

虽然它没有在数据中分离, 十三水游戏从经验中知道,拥有成熟内容程序的网站有更高的跳出率. 博客部分的平均跳出率比上面的数字要高.

这个博客的跳出率是86%. 但十三水游戏很高兴你能来!

反弹率低的两个行业:银行和饮料

这两个行业的反弹率是最低的,但这并不是因为这个行业. 这是因为网站的特点和要求.

  • 银行网站(或任何带有流行登录区域的网站)
  • 酒类网站(或任何访客必须在进入前说明其年龄的网站)

跳出率并不会因为设计或内容而降低. 因为功能性UX的原因,它们更低. 几乎所有的访问者都会进入第二页,因为第一页只是一个减速带.

如何提高反弹率准确性为这些网站?

如果你的站点有一个流行的登录区域, 创建一个段来删除所有直接进入登录页面的当前客户.

下面是我做的一个,它删除了包含登录页面视图的访问. 你可以看到它占了交通的三分之二!

如果登录在主页上是正确的(没有单独的登录页面),那么您将需要在该单击上创建一个事件, 然后让这个片段排除触发该事件的访问者.

其他原因可能是反弹率很低

如果你的网站有一个低的跳出率,这并不是由网站的功能或用户体验来解释的,也许你的 谷歌分析是不准确的. 这可能是其中一个原因:

你有重复的分析代码
为什么我的反弹率是1%? 如果你的跳出率是个位数, 这可能是因为你的网站上有两次分析跟踪代码. 通常在代码中执行一次,在谷歌标签管理器容器中再次执行一次.

解决办法: 删除你的分析 Javascript跟踪代码的第二个实例.

事件会降低你的反弹率
如果你设置了事件跟踪,它们可能会影响你的跳出率. 这是因为bounce在技术上是一个点击访问,而不是一个页面访问. 事件是命中的!

解决办法: 进入谷歌标签管理器. 在标签中,将“Non-Interaction Hit”设置为true,该事件将不会影响你的跳出率.

为什么这些反弹率这么高?

对这份报告中的数字感到惊讶? 我不是. 单页访问正是互联网的现实. 有各种各样的访问记录作为一个反弹在分析.

  • 十三水游戏让标签在十三水游戏的浏览器中打开几天(触摸标签和反弹记录)
  • 十三水游戏进入浏览历史中的某个页面,获取快速信息,然后离开
  • 十三水游戏进入一个正在缓慢加载的页面,十三水游戏在它完成之前关闭标签
  • 十三水游戏停留在一个页面上,深入阅读了几分钟,然后按下返回键

每一天, 十三水游戏访问网站, 判定它们无关紧要, 丑陋或无用的时候, 不点击就离开. 看看你自己的浏览历史. 很可能你会从60%的网站中跳出来.

60%是一个可以接受的整体反弹率.

接下来我要做什么?

你有基准. 去比较一下你的指标和这份报告中的指标. 检查总体反弹率,然后仔细查看各种流量来源的反弹率. 开始问问题:

  • 你的跳出率是1%还是100%? 如果是这样,那就是分析出了问题.
  • 你的反弹率是否低于40%? 如果是,检查事件跟踪是否影响你的跳出率. 如果是这样,这并不一定是个问题,但这意味着您不应该与这里的基准进行比较.
  • 每个流量源中是否有足够的流量来信任这个数字? 如果不是,忽略它.
  • 在一个高跳出率的流量中,很多流量都来自一小群url吗? 如果是,看看这些页面的跳出率. 看看内容. 考虑访问者意图. 有问题或机会吗?
  • 付费流量的反弹率是否超过60%? 检查你的广告或打电话给你的PPC供应商马上!
  • 不要惊慌. 这并不是分析中最重要的指标……

布拉德·史密斯,创始人之一, USERP

“反弹率是非常主观的. 页面级的跳出率很好. 退出率更好. 它们都让你更接近于评估一个简单的事情:让窥视者喜欢他们所看到的? 如果他们不这样做,他们就会离开. 没有销售. 如果他们这样做了,他们就会留下来,然后再回来. 收入上升,向右. 反弹率并不是最终的衡量标准. 这是一种简单的方法,可以看出你是否在朝着正确的方向发展.”


分析完毕. 现在开始工作吧!

十三水游戏必须不断改进网站,为访问者提供更好、更吸引人的体验. 记住这些反弹率基准,并着手降低它们.

这里有5种方法来降低你的跳出率:

  1. 提高点击率,利用您的最高点击率标题
  2. 使用格式化的扫描能力
  3. 让你的内容更直观的图像,图表和视频
  4. 从你的博客删除日期
  5. 从低反弹流量中增加流量

对于这些想法的更详细的解释,请参阅最初的文章 如何降低你的反弹率. 它有更多的信息和技巧.

关于数据的

在这个数据集中有250M以上的网站访问. 这些网站的访问者从每年1000万到1万不等,从企业到小企业都有. 其中95%是美国公司. 数据收集于2020年2月.

58%是B2B, 31%是B2C, 11%是针对消费者和企业的网站, 例如银行网站.

过滤视图是在可用时使用的. 十三水游戏删除了超低反弹率(因为上面提到的原因)和超高反弹率(那些奇怪的原因)的异常值, 单页网站). 十三水游戏也忽略了任何访问量少于200次的流量源的反弹率.

这501个账户来自朋友、客户和合伙人. 快速向合作者喊话……

  • 大感谢 马塞尔数字 作为十三水游戏的数据合作伙伴. 这是赞赏!
  • 非常感谢Emilee Joseph 不要恐慌管理 为数据收集的帮助.
  • 非常感谢Am和a和Jantzen对图表和数据的帮助

共享访问他们的谷歌分析 和十三水游戏在一起. 它给他们带来好运!

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你有什么想法??

签了字你就同意了十三水游戏的 隐私政策.

评论(9)
  • 谢谢你,和我的客户分享这绝佳的信息!

    对于只与美国客户合作的企业,例如.g. 当地企业, I wish you had done the analysis based on US traffic; when I use that segment I find that nearly all of the spam 和 irrelevant visits drop out, 数据大概能更好地描述正在发生的事情.

    谢谢!

    • 是的, 这些账户几乎都是美国企业, 但其中的数据包含了各种各样的噪音. 我毫不怀疑,其中很多都没有排除机器人的流量, 非目标区域, 内部员工, 等.

      但这是十三水游戏得到的最好的数据!

  • 肯尼登录. 谢谢大家. 🙂

    • 我很高兴你听到了,乔依!

  • 最近十三水游戏为我的一个客户做了一个机器人流量分析. 十三水游戏现在认为超过20%的弹跳可能是机器人造成的. 十三水游戏还没有采取任何措施来解决这个问题, 十三水游戏只是每个月提醒自己,跳出率可能并不像看起来那么糟糕.

    你关于付费流量的评论…我一直在关注Hackernews最近关于点击欺诈和机器人的帖子. 在这里张贴为每个人的利益. http://news.ycombinator.com/item?id=22348568

    • 当我听到这种关于点击欺诈的故事时,我感到恶心. 如此可怕的. 它显示了基于ppc的业务的风险有多大. 十三水游戏都需要流量来源的多样性. 十三水游戏都需要建立品牌,从搜索开始就保留可能的线索. 尽可能地!

      至于访客中跳跃机器人的比例, 可能会很高,但这取决于流量. 对于访客众多的大型网站,他们永远不会注意到机器人,即使它们激增.

      但对于一个小型商业网站来说,机器人真的可以扭曲事情. 从你的数据中获取这些信息的第一步是在视图设置中单击该框以“排除已知机器人和蜘蛛的流量”!

      谢谢你的建议,约翰. 这是赞赏.

  • 谢谢你提供的信息! 没有足够的营销人员了解平均反弹率有多高,当他们认为自己的反弹率高于应有水平时,他们会感到沮丧.

    • 如果这项研究能让人们冷静一点,我会很高兴的!

  • 谢谢你的建议! 我认为大多数人都没有意识到平均跳出率有多高, 所以我总是告诉人们不要气馁.

 
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