![十三水在线游戏标准vs. 网站最佳做法:十三水游戏对500个网站的评论[新研究]](http://www.beauty2bits.com/wp-content/uploads/2015/08/design-2-600x300.jpg "十三水在线游戏标准vs. 网站最佳做法:十三水游戏对500个网站的评论[新研究]")
安迪Crestodina
Orbit Media联合创始人/首席营销官
安迪Crestodina 是轨道传媒的联合创始人兼首席营销官. 他是国际顶级的主题演讲家，也是 内容化学:内容营销图解指南. 你可以在电视上找到安迪 LinkedIn 和 推特. 这是一个很常见的问题，一些分析专业人士已经听腻了. 当老板或客户问“什么是好的反弹率??或者“平均反弹率是多少??他们呻吟着，回答变得尖刻.
跳出率基本上是单页访问，但没有人喜欢单页访问. 每个人都想降低自己的反弹率. 但什么是可接受的反弹率呢? 十三水游戏要彻底地回答这个问题.
十三水游戏可以访问来自各行各业的数百个分析账户. 所以十三水游戏查看了501 分析账户, 计算行业和交通来源的平均反弹率, 创造一个更好的反弹率基准.
十三水游戏已经看到一些文章从几十个账户中计算出平均反弹率, 但这项规模更大的研究应该更准确和有用.
网站的平均跳出率是61%
实际上是60.99%，但也差不多了. 这里你可以看到这些站点的分布曲线. 半数账户的反弹率在50-70%之间
现在十三水游戏将把它分解为流量来源，行业，电子商务. 最后，十三水游戏来看看反弹率如此之高的原因以及如何降低它们.
一些流量源比其他流量源有更高的反弹率. 这里你可以看到方差:
这些游客的平均反弹率为66次.5%，这并不奇怪. 大多数访问者都有品牌意识. 他们更有可能是回头客. 他们甚至可能会回到浏览历史中的某个页面.
社交访客比有机访客更有可能反弹. 为什么? 因为参与与意图相关. 如果你真的想知道答案, 如果你花点时间去找的话, 如果你用键盘输入的话, 你可能会花更多的时间，访问更多的页面.
搜索访问者和社交访问者之间的区别很吸引人. 对于内容战略家来说，这是一个重要的话题. 有关这些差异的摘要，请参阅十三水游戏的 搜索v. 社会崩溃.
付费流量的平均跳出率是62.6%. 这是报告中唯一让我担心的数字, 因为它代表了广告的失败率. 这些是最贵的游客. 每次反弹都是一种投资，不会立即获得回报.
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Dan Kipp，分析主管， 马塞尔数字“I view paid search as two categories; paid search non-br和 和 paid search br和ed. 每个游戏的成本、转化率、竞争甚至反弹率都存在巨大差异. 十三水游戏已经知道，这需要仔细分割关键字和理解活动目标，以确定什么反弹率是对的或错的付费活动.” |
电子邮件的反弹率基准是61.5%，非常接近总体平均水平. 但不同网站的电子邮件访问者的回访率差异很大(有些网站的回访率非常高), 一些非常低). 显然，有些电子邮件登录页面比其他的更吸引人.
令人惊讶的是，在B2C和B2B用户的网站上，差异很小.
接下来，十三水游戏来看看不同行业的反弹率. 数据集中网站少于10家的行业被排除在此分析之外.
这里也没有太多的方差. 每个行业的比例都在55%到68%之间.
数据集中有36个网站是电子商务网站. 它们与其中的几个行业重叠. 有些是B2B，有些是B2C. 有的流量大，有的流量小. 所有这些电子商务网站的平均反弹率略高于所有网站的平均反弹率.
电子商务网站的平均反弹率是62.1%
媒体 & 出版类拥有最高的反弹率:几乎68%. 这是因为访问文章的人通常都有信息意图. 他们是为了这个话题而来的，通常在读完那一页后就离开了.
虽然它没有在数据中分离, 十三水游戏从经验中知道，拥有成熟内容程序的网站有更高的跳出率. 博客部分的平均跳出率比上面的数字要高.
这个博客的跳出率是86%. 但十三水游戏很高兴你能来!
这两个行业的反弹率是最低的，但这并不是因为这个行业. 这是因为网站的特点和要求.
跳出率并不会因为设计或内容而降低. 因为功能性UX的原因，它们更低. 几乎所有的访问者都会进入第二页，因为第一页只是一个减速带.
如果你的站点有一个流行的登录区域, 创建一个段来删除所有直接进入登录页面的当前客户.
下面是我做的一个，它删除了包含登录页面视图的访问. 你可以看到它占了交通的三分之二!
如果登录在主页上是正确的(没有单独的登录页面)，那么您将需要在该单击上创建一个事件, 然后让这个片段排除触发该事件的访问者.
如果你的网站有一个低的跳出率，这并不是由网站的功能或用户体验来解释的，也许你的 谷歌分析是不准确的. 这可能是其中一个原因:
你有重复的分析代码
为什么我的反弹率是1%? 如果你的跳出率是个位数, 这可能是因为你的网站上有两次分析跟踪代码. 通常在代码中执行一次，在谷歌标签管理器容器中再次执行一次.
解决办法: 删除你的分析 Javascript跟踪代码的第二个实例.
事件会降低你的反弹率
如果你设置了事件跟踪，它们可能会影响你的跳出率. 这是因为bounce在技术上是一个点击访问，而不是一个页面访问. 事件是命中的!
解决办法: 进入谷歌标签管理器. 在标签中，将“Non-Interaction Hit”设置为true，该事件将不会影响你的跳出率.
对这份报告中的数字感到惊讶? 我不是. 单页访问正是互联网的现实. 有各种各样的访问记录作为一个反弹在分析.
每一天, 十三水游戏访问网站, 判定它们无关紧要, 丑陋或无用的时候, 不点击就离开. 看看你自己的浏览历史. 很可能你会从60%的网站中跳出来.
60%是一个可以接受的整体反弹率.
你有基准. 去比较一下你的指标和这份报告中的指标. 检查总体反弹率，然后仔细查看各种流量来源的反弹率. 开始问问题:
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布拉德·史密斯,创始人之一, USERP“反弹率是非常主观的. 页面级的跳出率很好. 退出率更好. 它们都让你更接近于评估一个简单的事情:让窥视者喜欢他们所看到的? 如果他们不这样做，他们就会离开. 没有销售. 如果他们这样做了，他们就会留下来，然后再回来. 收入上升，向右. 反弹率并不是最终的衡量标准. 这是一种简单的方法，可以看出你是否在朝着正确的方向发展.” |
十三水游戏必须不断改进网站，为访问者提供更好、更吸引人的体验. 记住这些反弹率基准，并着手降低它们.
这里有5种方法来降低你的跳出率:
对于这些想法的更详细的解释，请参阅最初的文章 如何降低你的反弹率. 它有更多的信息和技巧.
在这个数据集中有250M以上的网站访问. 这些网站的访问者从每年1000万到1万不等，从企业到小企业都有. 其中95%是美国公司. 数据收集于2020年2月.
58%是B2B, 31%是B2C, 11%是针对消费者和企业的网站, 例如银行网站.
过滤视图是在可用时使用的. 十三水游戏删除了超低反弹率(因为上面提到的原因)和超高反弹率(那些奇怪的原因)的异常值, 单页网站). 十三水游戏也忽略了任何访问量少于200次的流量源的反弹率.
这501个账户来自朋友、客户和合伙人. 快速向合作者喊话……
人 共享访问他们的谷歌分析 和十三水游戏在一起. 它给他们带来好运!
签了字你就同意了十三水游戏的 隐私政策.
谢谢你，和我的客户分享这绝佳的信息!
对于只与美国客户合作的企业，例如.g. 当地企业, I wish you had done the analysis based on US traffic; when I use that segment I find that nearly all of the spam 和 irrelevant visits drop out, 数据大概能更好地描述正在发生的事情.
谢谢!
是的, 这些账户几乎都是美国企业, 但其中的数据包含了各种各样的噪音. 我毫不怀疑，其中很多都没有排除机器人的流量, 非目标区域, 内部员工, 等.
但这是十三水游戏得到的最好的数据!
肯尼登录. 谢谢大家. 🙂
我很高兴你听到了，乔依!
最近十三水游戏为我的一个客户做了一个机器人流量分析. 十三水游戏现在认为超过20%的弹跳可能是机器人造成的. 十三水游戏还没有采取任何措施来解决这个问题, 十三水游戏只是每个月提醒自己，跳出率可能并不像看起来那么糟糕.
你关于付费流量的评论…我一直在关注Hackernews最近关于点击欺诈和机器人的帖子. 在这里张贴为每个人的利益. http://news.ycombinator.com/item?id=22348568
当我听到这种关于点击欺诈的故事时，我感到恶心. 如此可怕的. 它显示了基于ppc的业务的风险有多大. 十三水游戏都需要流量来源的多样性. 十三水游戏都需要建立品牌，从搜索开始就保留可能的线索. 尽可能地!
至于访客中跳跃机器人的比例, 可能会很高，但这取决于流量. 对于访客众多的大型网站，他们永远不会注意到机器人，即使它们激增.
但对于一个小型商业网站来说，机器人真的可以扭曲事情. 从你的数据中获取这些信息的第一步是在视图设置中单击该框以“排除已知机器人和蜘蛛的流量”!
谢谢你的建议，约翰. 这是赞赏.
谢谢你提供的信息! 没有足够的营销人员了解平均反弹率有多高，当他们认为自己的反弹率高于应有水平时，他们会感到沮丧.
如果这项研究能让人们冷静一点，我会很高兴的!
谢谢你的建议! 我认为大多数人都没有意识到平均跳出率有多高, 所以我总是告诉人们不要气馁.